Google ଦେଲା ମାଗଣା AI କୋର୍ସ, ଆଜି ହିଁ ଫାଇଦା ଉଠାନ୍ତୁ

ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ:୨୦୨୫ରେ, ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ଜ୍ଞାନ ଏକ ଅତିରିକ୍ତ ଦକ୍ଷତା ନୁହେଁ, ବରଂ ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକତା ହେଉଛି। ଆପଣ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି, ଫାଇନାନ୍ସ, ମାର୍କେଟିଂ, ଶିକ୍ଷା, କିମ୍ବା ପ୍ରୋଡକ୍ଟ ଡିଜାଇନରେ କାମ କରୁଥାନ୍ତୁ, AI ବୁଝିବା ଆପଣଙ୍କୁ ପ୍ରତିଯୋଗିତାରେ ଏକ ବଡ଼ ସୁବିଧା ଦେଇପାରେ। ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସହଜ କରିବା ପାଇଁ, Google ତାର Google Cloud Skills Boost ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ମାଗଣା AI କୋର୍ସର ଏକ ନୂଆ ସେଟ ଲଞ୍ଚ କରିଛି। ଏହି ମାଇକ୍ରୋଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡ୍ୟୁଲଗୁଡ଼ିକ ଛୋଟ, ସରଳ, ଏବଂ ବ୍ୟସ୍ତ ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।

Google ର ଏହି ମାଗଣା AI କୋର୍ସ, ଯାହାକୁ 2025ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପେଶାଦାରଙ୍କୁ ବୁକମାର୍କ କରିବା ଉଚିତ:

ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ର ପରିଚୟ
ଅବଧି: 45 ମିନିଟ୍

ଜେନେରେଟିଭ୍ AI କ’ଣ, ଏହା ପାରମ୍ପରିକ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂଠାରୁ କିପରି ଭିନ୍ନ, ଏବଂ Google ଟୁଲ୍ସ ସାହାଯ୍ୟରେ ନିଜର AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍ କିପରି ତିଆରି କରାଯାଇପାରେ ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ। ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ଏବେ କଷ୍ଟମର ସର୍ଭିସ ବଟ୍ ଠାରୁ ବିଜ୍ଞାପନ କ୍ରିଏଟିଭ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁକିଛିକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରୁଛି। ଯଦି ଆପଣ ବ୍ରେନ୍ସଟର୍ମିଂ, ଲେଖା, ଡିଜାଇନ, କିମ୍ବା ରଣନୀତି ତିଆରି କରୁଛନ୍ତି, ଏହି କୋର୍ସ ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଉନ୍ନତ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ ya କରିବ।

ଲାର୍ଜ ଲାଙ୍ଗୁଏଜ ମଡେଲ୍ସର ପରିଚୟ
ଅବଧି: 1 ଘଣ୍ଟା
ଲାର୍ଜ ଲାଙ୍ଗୁଏଜ ମଡେଲ୍ସ (LLMs) କ’ଣ, ପ୍ରମ୍ପଟ ଟ୍ୟୁନିଂ କିପରି ଫଳପ୍ରଦ ହୁଏ, ଏବଂ Google ର LLM ଟୁଲ୍ସ ସହ କାମ କରିବା ଶିଖନ୍ତୁ। ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ Gemini କିମ୍ବା ChatGPT ଭଳି AI ଟୁଲ୍ସରୁ ଉନ୍ନତ ଫଳାଫଳ ପାଇଁ ସ୍ମାର୍ଟ ପ୍ରମ୍ପଟିଂ ଶିଖାଇବ, ଯାହା ସମୟ ବଞ୍ଚାଇବ।

ଜିମ୍ମେଦାର AI ର ପରିଚୟ
ଅବଧି: 30 ମିନିଟ୍
ଏହି ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କିନ୍ତୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କୋର୍ସ ଜିମ୍ମେଦାର AI ର ସଂଜ୍ଞା ଏବଂ Google ର 7ଟି AI ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରେ। ନେତୃତ୍ୱ, ନୀତି, HR, କିମ୍ବା କଣ୍ଟେଣ୍ଟ ସହ ଜଡ଼ିତ ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ AI ର ନୈତିକତା ବୁଝିବା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଜରୁରୀ।

ଇମେଜ ଜେନେରେସନର ପରିଚୟ
ଅବଧି: 30 ମିନିଟ୍
ଡିଫ୍ୟୁଜନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ Vertex AI ରେ କିପରି ତାଲିମ ଓ ତୈନାତ କରାଯାଏ ତାହା ଜାଣନ୍ତୁ। ବ୍ରାଣ୍ଡିଂ, ସୋସିଆଲ ମିଡିଆ, UI ଡିଜାଇନ, କିମ୍ବା ଇ-କମର୍ସ ସହ ଜଡ଼ିତ ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉପଯୋଗୀ।

ଅଟେନସନ ମେକାନିଜମ
ଅବଧି: 45 ମିନିଟ୍
AI ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରୁଥିବା ଅଟେନସନ ମେକାନିଜମ ବୁଝନ୍ତୁ। ଏହା ଅନୁବାଦ, ସାରାଂଶ ଓ ପ୍ରଶ୍ନୋତ୍ତର ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ। ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ, ରିସର୍ଚ, କିମ୍ବା ବହୁଭାଷୀ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ ସହ ଜଡ଼ିତ ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଲାଭଦାୟକ।

ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲ ଓ BERT
ଅବଧି: 45 ମିନିଟ୍
BERT ଏବଂ ଅନ୍ୟ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ଆର୍କିଟେକଚର ଏବଂ ଟେକ୍ସଟ କ୍ଲାସିଫିକେସନ ଭଳି ଏପ୍ଲିକେସନରେ ଏହାର ବ୍ୟବହାର ବୁଝନ୍ତୁ। AI-ଚାଳିତ କଣ୍ଟେଣ୍ଟ ପାଇପଲାଇନ, ଚାଟ ଇଣ୍ଟରଫେସ, କିମ୍ବା NLP-ଆଧାରିତ ସମାଧାନ ସହ କାମ କରୁଥିବା ପେଶାଦାରଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଅମୂଲ୍ୟ।