ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: ଚଳିତ ବର୍ଷ ମୌସୁମୀ ପୂର୍ବାନୁମାନର ୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ କେରଳରେ ପହଞ୍ଚିଛି। ଯେତେବେଳେକି ଦିଲ୍ଲୀରେ ବର୍ଷା ନେଇ ୟୋଲୋ ଆଲର୍ଟ ଜାରି ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ, ବର୍ଷା ହୋଇନଥିଲା। ସେହି ସମୟରେ, ହିମାଚଳ ପ୍ରଦେଶର କୁଲୁ ଏବଂ ଧର୍ମଶାଳାରେ ବାଦଲ ଫଟା ବର୍ଷା ଯୋଗୁଁ ତାଣ୍ଡବ ରଚିଥିଲା। ଏହି ଦୁର୍ଘଟଣାରେ ଦୁଇ ଜଣ ପ୍ରାଣ ହରାଇଛନ୍ତି ଏବଂ ୯ ଜଣ ନିଖୋଜ ଅଛନ୍ତି। ୨ ହଜାରରୁ ଅଧିକ ପର୍ଯ୍ୟଟକ ସେଠାରେ ଫସି ରହିଛନ୍ତି। ଏପରି ପରିସ୍ଥିତିରେ ଯଦି ପୂର୍ବରୁ ସଠିକ୍ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଉପଲବ୍ଧ ହୋଇଥାନ୍ତା, ତେବେ ହୁଏତ ଏତେ ବଡ଼ କ୍ଷତି ହୋଇନଥାନ୍ତା।
କିନ୍ତୁ ଏବେଠାରୁ ଏପରି ଅଘଟଣ ଘଟିବ ନାହିଁ। କାରଣ ଏବେ ୧୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ମୌସୁମୀର ଆଗମନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିହେବ । ଏଥିପାଇଁ ଏକ ନୂତନ ଏଆଇ ଆଧାରିତ ମଡେଲ ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି ଆଇଆଇଟି ଦିଲ୍ଲୀର ବୈଜ୍ଞାନିକ। ଏଥିରେ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି। ଯାହା ଚାଟଜିପିଟି ଭଳି ଆଧୁନିକ ସିଷ୍ଟମରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । ଗେମିଂ ଲାପଟପ୍ରେ ବ୍ୟବହୃତ ଏକ ସରଳ GPU ସହିତ ମଧ୍ୟ କାମ କରିପାରିବ ଏହି ନୂତନ AI ମଡେଲ୍ । ଆଇଆଇଟି ଦିଲ୍ଲୀର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ନୂତନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ଆଧାରିତ ମଡେଲ ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି।
ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କେବଳ ପୂର୍ବ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସଠିକ୍। ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର ସନ୍ଦୀପ ସୁକୁମାରନ, ପ୍ରଫେସର ହରିପ୍ରସାଦ କୋଡାମନା ଏବଂ ଦୁଇ ପିଏଚଡି ଗବେଷକ କେଏମ ଅନିରୁଦ୍ଧ ଏବଂ ପଙ୍କଜ ଏହି ଗବେଷଣାରେ ମିଳିତ ଭାବେ କାମ କରିଛନ୍ତି । ପ୍ରଫେସର ସନ୍ଦୀପ ସୁକୁମାରନ୍ କହିଛନ୍ତି ଗବେଷଣା ସମୟରେ ସେ ଜାଣିପାରିଲେ ଯେ, ଏହି ମଡେଲରେ ତ୍ରୁଟି ହାର ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ୍ ତୁଳନାରେ ବହୁତ କମ୍ । ଯେତେବେଳେ ଏହି ମଡେଲ୍କୁ ଆମେରିକା, ବ୍ରିଟେନ୍ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଦେଶର ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲ୍ ସହିତ ତୁଳନା କରାଗଲା, ଏହା ଭଲ ପ୍ରମାଣିତ ହେଲା । ଏହା ସମୟ ବଞ୍ଚାଇବ ସହ ସରକାରୀ ସମ୍ବଳ ମଧ୍ୟ ବଞ୍ଚାଇବ । ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ଭାରତ ସରକାରଙ୍କ ଭୂବିଜ୍ଞାନ ମନ୍ତ୍ରଣାଳୟ ଦ୍ୱାରା ପାଣ୍ଠି ଯୋଗାଇ ଦିଆଯାଇଛି ଏବଂ ଦଳ ଭାରତୀୟ ପାଣିପାଗ ବିଭାଗ (IMD) ସହିତ ସହଯୋଗରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଛି ।
ପିଏଚଡି ବିଦ୍ୱାନ ଅନିରୁଦ୍ଧ କହିଛନ୍ତି ଯେ ସେ ଗତ ୫ ବର୍ଷର ପାଣିପାଗ ତଥ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ AI ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲକୁ ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ ସହିତ ତୁଳନା କରିଛନ୍ତି। ଆମେରିକା ଏବଂ ବ୍ରିଟେନର ବିଦ୍ୟମାନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏହାକୁ ତୁଳନା କରି, ସେ ଏକ ଗ୍ରାଫ ମାଧ୍ୟମରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିଥିଲେ ଯେ AI ମଡେଲ କେବଳ ଅଧିକ ସଠିକ ନୁହେଁ, ବରଂ ଏହା ସମୟ ଏବଂ ଟଙ୍କା ଉଭୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ। ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସାହାଯ୍ୟରେ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବାକୁ ବହୁତ ସମୟ ନେଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ ନୂତନ AI ମଡେଲ ମାତ୍ର କିଛି ସେକେଣ୍ଡରେ ଫଳାଫଳ ଦେଇପାରିବ।
ପିଏଚଡି ବିଦ୍ୱାନ ପଙ୍କଜ କହିଛନ୍ତି ଯେ ତାଙ୍କ ଗବେଷଣା ସମୟରେ ସେ ଚାରି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଘଟିଥିବା ୪୦ଟି ଘୂର୍ଣ୍ଣିଝଡ଼ର ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲେ। ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟ ୫୦୦ କିଲୋମିଟର ବ୍ୟାସାର୍ଦ୍ଧ ମଧ୍ୟରେ ଘୂର୍ଣ୍ଣିବାତ୍ୟାର ଦିଗ ଏବଂ ସ୍ଥିତି ବିଷୟରେ ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ AI ମଡେଲ ଏହି ଦୂରତାକୁ ବହୁ ପରିମାଣରେ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସଫଳ ହୋଇଥିଲା। ପଙ୍କଜଙ୍କ ଅନୁସାରେ, ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ କିମ୍ବା ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ୪ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଦେଇପାରିବେ ଏବଂ ସେଥିରେ ମଧ୍ୟ ଟ୍ରାକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସଠିକ୍ ନୁହେଁ।
ସେହି ସମୟରେ, AI ମଡେଲ ସାହାଯ୍ୟରେ ଟ୍ରାକର ସଠିକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସମ୍ଭବ ହୋଇପାରିଛି। ଆଇଆଇଟି ଦିଲ୍ଲୀର ନୂତନ ଏଆଇ ଆଧାରିତ ମଡେଲକୁ ଦେଶରେ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଦିଗରେ ଏକ ବିପ୍ଳବୀ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଉଛି। ଏହା ଦ୍ୱାରା ଲୋକମାନେ ଠିକ୍ ସମୟରେ ପାଣିପାଗ ସୂଚନା ପାଇବେ। ସେହି ସମୟରେ, ସରକାରୀ ସମ୍ବଳ ମଧ୍ୟ ସଞ୍ଚୟ ହେବ। ଭବିଷ୍ୟତରେ, ବିପର୍ଯ୍ୟୟ ପୂର୍ବରୁ ଚେତାବନୀ ଦେବାରେ ଏପରି ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇପାରେ।
Comments are closed.